David Hanak Mielenkiintoinen haastattelu Applen markkinointijohtajan Phil Schillerin ja prosessorin kehitystiimin insinöörin Anand Shimpin (AnandTech-verkkosivuston perustaja) kanssa ilmestyi amerikkalaisessa Wired-lehdessä. Keskustelu pyörii ensisijaisesti uuden A13 Bionic -prosessorin ympärillä, ja uudessa sirussa ilmestyi useita mielenkiintoisia asioita.
Se voisi olla kiinnostaa sinua
Haastattelun sivusta katsottuna oli muutamia perustiivistelmiä, jotka kuvaavat Applen SoC-insinööritiimin edistymistä viime vuodesta lähtien uuden sirun suunnittelussa. A13 Bionic -prosessorissa on:
- 8,5 miljardia transistoria, mikä on noin 23 % enemmän kuin edeltäjässä A12 Bionicissa 6,9 miljardilla
- Kuuden ytimen asettelu, jossa on kaksi tehokasta ydintä, joiden maksimitaajuus on 2,66 GHz, merkitty Lightning ja neljä taloudellista ydintä nimeltä Thunder
- SoC:hen toteutetussa grafiikkaprosessorissa on neljä ydintä ja se on täysin omaa suunnitteluaan
- Lisäksi SoC (System on Chip) sisältää toisen kahdeksanytimisen "hermomoottorin" koneoppimistarpeita varten, joka pystyy käsittelemään jopa biljoonaa toimintoa sekunnissa.
- Kokonaissuorituskyky on kasvanut noin 20 % edeltäjäänsä verrattuna sekä CPU:n, GPU:n että Neural Enginen alueilla
- Samaan aikaan koko SoC on kuitenkin jopa 30 % tehokkaampi kuin A12 Bionic
Ja juuri viimeksi mainittu ominaisuus oli päätavoite, jonka laitteistosuunnittelijat asettivat kehittäessään uutta sirua. Tavoitteena oli ehdottaa tehokkain sirurakenne, joka toisi sekä paremman suorituskyvyn että ensisijaisesti pienemmän energiankulutuksen. Mitä tehokkaampi sirusuunnittelu on, sitä helpompi on saavuttaa molemmat, ja A13 Bionic -siru teki juuri sen.
Yksi silmiinpistävimpiä esimerkkejä edistymisestä viime vuoden malliin on laskentatehon merkittävä kasvu koneoppimisen alalla. Tämä näkyi esimerkiksi tekstistä puheeksi -toiminnon merkittävästi parantuneessa toiminnassa, eli mahdollisuutena lukea tekstiä käyttäjälle. Äänilähtö uusissa iPhoneissa on paljon luonnollisempaa, mikä johtuu pääasiassa lisääntyneistä koneoppimisen ominaisuuksista, joiden ansiosta uudet iPhonet ovat pystyneet paremmin käsittelemään puhuttua sanaa.
Fotogalerie
Uusien prosessorien suunnittelusta vastaava kehitystiimi haastattelun tietojen mukaan tutkii yksityiskohtaisesti, kuinka yksittäiset sovellukset toimivat prosessorin käytettävissä olevilla resursseilla. Tämä helpottaa uusien sirujen optimointia niin, että ne toimivat parhaiten sovellusten kanssa ja käyttävät resursseja mahdollisimman tehokkaasti.
Tämä näkyy esimerkiksi sovelluksissa, jotka eivät vaadi toimiakseen erityisen korkeaa suorituskykyä. Parannetun optimoinnin ansiosta nämä sovellukset toimivat paljon pienemmillä suorittimen tehovaatimuksilla, mikä pidentää akun käyttöikää. Phil Schillerin mukaan akun keston parantamiseen vaikuttaa suuresti myös koneoppiminen, jonka ansiosta siru pystyy paremmin jakamaan resurssejaan ja toimimaan tehokkaammin ja jossain määrin "autonomisesti". Eli jotain, mikä oli mahdotonta ajatella vain muutama vuosi sitten.
Lähde: Wired
