Amaya Toman Jos haluat millään tavalla osallistua meneillään olevan COVID-19 epidemian nykytilanteen ratkaisemiseen, sinulla on siihen mahdollisuus. Se ei maksa sinulle enempää kuin Macin käyttämätön prosessointiteho. Tämä apu tapahtuu osallistumalla SETI@Home-projektiin, jonka puitteissa data-analyysiin käytetään edellä mainittua vapaaehtoisten tietokonesuorituskykyä ympäri maailmaa. Aiemmin SETI@Home-ohjelma keskittyi avaruustutkimukseen pyrkiessään löytämään merkkejä maan ulkopuolisesta älykkyydestä. Kysely päättyy maaliskuussa, kun SETI@Home-projektia hallinnoiva yliopisto on onnistunut keräämään tarpeeksi tietoa.
SETI@Home ei ole ainoa tämän tyyppinen projekti – esimerkiksi Folding@Home (FAH) -projekti toimii samalla tavalla, joka on hiljattain keskittynyt auttamaan parantamaan COVID-19:ää. Aiemmin Folding@Home-projekti keskittyi muun muassa rinta- tai munuaissyövän, neurologisten sairauksien, kuten Alzheimerin, Parkinsonin tai Huntingtonin taudin tutkimukseen, mutta myös tartuntatauteihin, kuten Dengue-kuumeeseen, Zika-virukseen, C-hepatiittiin tai Ebola virus. Nyt COVID-19 on lisätty tähän luetteloon.
Fotogalerie
Folding@home-projektin operaattorit kutsuvat verkkosivustoja vapaaehtoisia kaikkialta maailmasta työskentelemään yhdessä. "Lataamalla Folding@homen voit lahjoittaa käyttämättömiä laskentaresursseja Folding@home-konsortiolle." hankkeen järjestäjät toteavat kutsussaan. Lisäksi he selittävät verkkosivustolla, että vapaaehtoiset tukevat asiantuntijoiden pyrkimyksiä nopeuttaa tutkimusta, joka liittyy tehokkaan lääkkeen kehittämiseen COVID-19-tautiin. "Tieto, jonka autat luomaan, jaetaan nopeasti ja avoimesti osana avointa tiedeyhteistyötä laboratorioiden välillä ympäri maailmaa, mikä antaa tutkijoille uusia työkaluja, jotka voivat avata uusia mahdollisuuksia kehittää hengenpelastuslääkkeitä."
Folding@Home-projektiin voivat osallistua Mac-tietokoneiden omistajat, joissa on 64-bittinen arkkitehtuuri, Intel Core 2 Duo -suoritin tai uudempi ja macOS 10.6 tai uudempi.
Folding@home-projekti keskittyy sairauksien tutkimukseen. Se lanseerattiin vuonna 2000 Stanfordin yliopistossa, ja sitä johtaa professori Vijay Pande.
