Adam Kos Kaikki käyttävät tekoälyä, mutta harvalla on siihen suoraan viittaavia työkaluja. Google on tässä pisimmälle, vaikka olisi paikallaan sanoa, että Google on tässä näkyvin. Jopa Applella on tekoäly ja se on melkein kaikkialla, sen ei vain tarvitse mainita sitä koko ajan.
Oletko kuullut termin koneoppiminen? Luultavasti siksi, että sitä käytetään melko usein ja monissa yhteyksissä. Mutta mikä se on? Arvasit sen, tämä on tekoälyn alakenttä, joka käsittelee algoritmeja ja tekniikoita, jotka mahdollistavat järjestelmän "oppimisen". Ja muistatko, kun Apple sanoi ensimmäisen kerran jotain koneoppimisesta? Siitä on pitkä aika.
Jos vertaat kahden pääosin saman asian esittelevän yrityksen kahta Keynotet-esitystä, ne ovat täysin erilaisia. Google käyttää termiä AI omana mantrana, Apple ei sano termiä "AI" edes kerran. Hänellä on se ja hänellä on sitä kaikkialla. Loppujen lopuksi Tim Cook mainitsee sen, kun hänestä kysytään, kun hän myös myöntää, että ensi vuonna opimme hänestä vielä enemmän. Mutta tämä ei tarkoita, että Apple nukkuu nyt.
Se voisi olla kiinnostaa sinua
Eri merkki, sama ongelma
Apple integroi tekoälyn käyttäjäystävällisellä ja käytännöllisellä tavalla. Kyllä, meillä ei ole täällä chatbottia, toisaalta tämä äly auttaa meitä käytännössä kaikessa mitä teemme, emme vain tiedä sitä. On helppo kritisoida, mutta he eivät halua etsiä yhteyksiä. Tekoälyn määritelmällä ei ole väliä, vaan sillä, miten se koetaan. Siitä on tullut yleinen termi monille yrityksille, ja suuri yleisö ymmärtää sen suunnilleen seuraavasti: "Se on tapa laittaa asioita tietokoneeseen tai matkapuhelimeen ja antaa sen antaa meille mitä pyydämme."
Fotogalerie
Saatamme haluta vastauksia kysymyksiin, luoda tekstiä, luoda kuvia, animoida videoita jne. Mutta jokainen, joka on koskaan käyttänyt Applen tuotteita, tietää, että se ei toimi niin. Apple ei halua näyttää, kuinka se toimii kulissien takana. Mutta jokainen iOS 17:n uusi toiminto edellyttää tekoälyä. Valokuvat tunnistavat koiran sen ansiosta, näppäimistö tarjoaa säätöjä sen ansiosta, jopa AirPodit käyttävät sitä meluntunnistukseen ja ehkä myös NameDrop for AirDrop. Jos Applen edustajat mainitsisivat, että jokainen ominaisuus sisälsi jonkinlaisen tekoälyn integroinnin, he eivät sanoisi mitään muuta.
Kaikki nämä ominaisuudet käyttävät sitä, mitä Apple mieluummin kutsuu "koneoppimiseksi", joka on pohjimmiltaan sama asia kuin tekoäly. Molemmat sisältävät miljoonien esimerkkien "syöttämistä" laitteelle ja sen, että laite selvittää kaikkien näiden esimerkkien väliset suhteet. Älykäs asia on, että järjestelmä tekee tämän itse, hoitaa asiat kuten menee ja johtaa siitä omat säännöt. Hän voi sitten käyttää tätä ladattua tietoa uusissa tilanteissa sekoittaen omia sääntöjään uusiin ja tuntemattomiin ärsykkeisiin (kuviin, tekstiin jne.) päättääkseen, mitä niille tekee.
Se voisi olla kiinnostaa sinua
On käytännössä mahdotonta luetella toimintoja, jotka jotenkin toimivat AI:n kanssa Applen laitteissa ja käyttöjärjestelmissä. Tekoäly on niin kietoutunut niihin, että lista olisi niin pitkä, kunnes viimeinen toiminto nimettiin. Siitä, että Apple suhtautuu koneoppimiseen todella vakavasti, todistaa myös sen Neural Engine eli siru, joka on luotu juuri vastaavien ongelmien käsittelyyn. Alta löydät vain muutamia esimerkkejä, joissa tekoälyä käytetään Applen tuotteissa, etkä ehkä edes ajattele sitä.
- Kuvantunnistus
- Puheentunnistus
- Tekstianalyysi
- Roskapostin suodatus
- EKG-mittaus
Jos Apple käyttää niin kiivaasti tekoälyä, sen pitäisi ottaa se käyttöön erityisesti tärkeissä sovelluksissa, kuten kääntäjässä. On surullista, että X vuotta esittelyn jälkeen kääntäjän kanssa ei tapahdu käytännössä mitään.