Vratislav Holub Kun Apple siirtyi Intel-prosessoreista omaan ratkaisuinsa Apple Silicon -sirujen muodossa tietokoneilleen, se paransi merkittävästi suorituskykyä ja energiankulutusta. Jo itse esityksen aikana hän nosti esiin pääprosessorit, jotka yhdessä muodostavat kokonaispiirin ja ovat sen ominaisuuksien takana. Tietenkin tässä suhteessa tarkoitamme CPU:ta, GPU:ta, Neural Engineä ja muita. Vaikka prosessorin ja grafiikkasuorittimen rooli tunnetaan yleisesti, jotkut Applen käyttäjät ovat edelleen epäselviä siitä, mihin hermomoottoria todellisuudessa käytetään.
Se voisi olla kiinnostaa sinua
Pavel Jelic Apple Siliconin Cupertino-jättiläinen perustuu iPhonen (A-sarja) siruihin, jotka on varustettu käytännössä samoilla prosessoreilla, mukaan lukien edellä mainittu Neural Engin. Yksikään laite ei kuitenkaan ole täysin selvää, mihin sitä todella käytetään ja miksi sitä ylipäätään tarvitsemme. Vaikka olemmekin melko selkeitä CPU:n ja GPU:n suhteen, tämä komponentti on enemmän tai vähemmän piilotettu, mutta se varmistaa suhteellisen tärkeät prosessit taustalla.
Miksi hermomoottori on hyvä olla
Mutta valotetaanpa sitä olennaista tai itse asiassa hyvää, että Apple Silicon -siruilla varustetut Macit on varustettu erityisellä Neural Engine -prosessorilla. Kuten ehkä tiedät, tämä osio on tarkoitettu erityisesti tekoälyn ja koneoppimisen parissa työskentelemiseen. Mutta sen ei sinänsä tarvitse paljastaa niin paljon. Yleisesti ottaen voidaan kuitenkin sanoa, että prosessori nopeuttaa asiaankuuluvia tehtäviä, mikä helpottaa huomattavasti klassisen GPU:n työtä ja nopeuttaa kaikkea työtämme kyseisellä tietokoneella.
Näin Apple esitteli M1-sirun
Tarkemmin sanottuna Neural Engineä käytetään niihin liittyviin tehtäviin, jotka eivät ensi silmäyksellä eroa millään tavalla normaaleista. Tämä voi olla videoanalyysi tai äänentunnistus. Tällaisissa tapauksissa tulee peliin koneoppiminen, joka on ymmärrettävästi suorituskykyä ja energiankulutusta vaativaa. Joten ei todellakaan ole haittaa, jos sinulla on käytännöllinen avustaja, joka keskittyy selkeästi tähän asiaan.
Yhteistyö Core ML:n kanssa
Applen Core ML -kehys kulkee myös käsi kädessä itse prosessorin kanssa. Sen avulla kehittäjät voivat työskennellä koneoppimismallien kanssa ja luoda mielenkiintoisia sovelluksia, jotka sitten käyttävät kaikkia käytettävissä olevia resursseja toiminnassaan. Nykyaikaisissa iPhone- ja Mac-tietokoneissa, joissa on Apple Silicon -siru, Neural Engine auttaa heitä tässä. Loppujen lopuksi tämä on myös yksi syy (ei ainoa), miksi Macit ovat niin hyviä ja tehokkaita videon kanssa työskentelyn alalla. Tällaisessa tapauksessa he eivät luota vain grafiikkaprosessorin suorituskykyyn, vaan saavat myös apua Neural Engineltä tai muilta mediamoottoreilta ProRes-videon kiihdytykseen.
Neural Engine käytännössä
Yllä olemme jo hahmotellut kevyesti, mihin hermomoottoria todella käytetään. Koneoppimisen kanssa toimivien sovellusten, videoeditointiohjelmien tai puheentunnistuksen lisäksi toivotamme sen ominaisuudet tervetulleiksi esimerkiksi natiivisovellukseen Photos. Jos käytät ajoittain Live Text -toimintoa, jossa voit kopioida kirjoitettua tekstiä mistä tahansa kuvasta, sen takana on Neural Engine.
Se voisi olla kiinnostaa sinua
