Philip Houska Jos jossain välissä teknologiset kilpailijat jakavat melko avoimesti dataa ja saavutettua tietoa, tämä on tekoälyn ala, joka etenee paljon nopeammin keskinäisen yhteistyön ansiosta. Apple, joka on toistaiseksi pysynyt sivussa, koska se yleensä yrittää pitää aloitteensa piilossa, liittyy nyt todennäköisesti niihin. Kalifornialainen yritys haluaa tehdä yhteistyötä ulkopuolisten asiantuntijoiden ja tutkijoiden kanssa ympäri maailmaa ja tämän ansiosta saada lisää asiantuntijoita tiimeihinsä.
Applen tekoälytutkimuksen johtaja Russ Salakhutdin julkisti tiedot NIPS-konferenssissa, jossa käsitellään muun muassa koneoppimista ja neurotieteitä. Aiheen herkkyyden vuoksi nimeämättömien henkilöiden esityksestä julkaistujen materiaalien mukaan voidaan lukea, että Apple työskentelee samojen teknologioiden parissa kuin kilpailija, toistaiseksi vain salassa. Näitä ovat esimerkiksi kuvien tunnistus ja käsittely, käyttäjien käyttäytymisen ja todellisten tapahtumien ennustaminen, ääniassistenttien kielten mallintaminen ja selvittäminen, miten toimia epävarmoissa tilanteissa, joissa algoritmit eivät pysty tarjoamaan varmoja päätöksiä.
Apple on toistaiseksi tehnyt näkyvämpää ja julkisempaa profiilia tällä alueella vain puheavustaja Sirissä, jota se vähitellen parantaa ja laajentaa, mutta kilpailulla on usein hieman parempi ratkaisu. Ennen kaikkea Google tai Microsoft eivät keskity pelkästään puheavustajiin, vaan myös muihin edellä mainittuihin teknologioihin, joista he avoimesti puhuvat.
Applen pitäisi nyt alkaa jakaa tekoälyn tutkimusta ja kehitystä, joten on mahdollista, että saamme ainakin karkean käsityksen siitä, mitä he työskentelevät Cupertinossa. Muutoin hyvin salaperäiselle Applelle tämä on ehdottomasti suhteellisen suuri askel, jonka pitäisi auttaa sitä kilpailutaistelussa ja omien teknologioidensa kehittämisessä. Avaamalla kehitystyön Applella on paremmat mahdollisuudet houkutella avainasiantuntijoita.
Konferenssissa keskusteltiin myös muun muassa LiDAR-menetelmästä, joka on etäisyyden etämittaus laserilla, ja edellä mainitusta fyysisten tapahtumien ennustamisesta, jotka ovat avainasemassa autojen autonomisten teknologioiden kehittämisessä. Apple esitteli näitä menetelmiä kuvissa autojen kanssa, vaikka läsnä olevien mukaan se ei koskaan erityisesti puhunut omista projekteistaan tällä alueella. Joka tapauksessa se tuli esille tällä viikolla Yhdysvaltain liikenneturvallisuusviranomaiselle osoitettu kirje, jossa kalifornialainen yritys tunnustaa ponnistelut.
Ottaen huomioon Applen jatkuvasti kasvava avoimuus ja yleisesti nopeasti kehittyvä tekoälyn ja siihen liittyvien teknologioiden kenttä, on varmasti erittäin mielenkiintoista seurata koko markkinoiden kehitystä. Mainitussa konferenssissa todettiin myös, että Applen kuvantunnistusalgoritmi on jo jopa kaksi kertaa nopeampi kuin Googlen, mutta katsotaan mitä se käytännössä tarkoittaa.
jojo, markkinointia saadakseen näyttämään siltä, että jotain on tapahtumassa :]
uskotaan ja katsotaan, valitettavasti Applen osalta Applen pääkilpailijalla on paljon enemmän dataa tekoälyn rakentamiseen
:-)
Kirjoitin sen jo tänne http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, ja tämän kommenttisi mukaan osuin selvästi kohdalleen.
Pidän oppimisesta, joten mitä Apple osoitti?
Ensin suosittelen katsomaan alkuperäisiä artikkeleita, paikallinen on, no, paikallinen. Loppujen lopuksi toimittajat eivät piilota sitä tosiasiaa, että AI, ML, DL jne. aihe ei ole heidän oma.
Mitä Apple todella esittelee NIPS:ssä, tiedetään hieman viiveellä, joten toistaiseksi se on vain yksi vaihe sarjassa.
Tiedät luultavasti, että nykyään on olemassa huomattava määrä yrityksiä, jotka käsittelevät tekoälyä (tarkemmin sanottuna tekoälyn erityisalueita). He eivät pääsääntöisesti tee perustutkimusta, vaan hyödyntävät pääosin akateemisen alueen tuloksia. Ja vain harvat näistä yrityksistä julkaisevat tuloksensa, jopa osittaisia. Paitsi valmiina tuotteina :-)
Apple tekee / teki saman. Mutta ilmeisesti hän haluaa muuttaa asian ja alkaa julkaista tutkimustaan (varmasti vain osa siitä). Hän kertoi myös, millä alueilla tekoäly toimii. Tässä kaikki tältä erää.
Se ei kerro mitään siitä, mitä Apple on tähän mennessä saavuttanut tekoälyssä, kenen kanssa se tekee yhteistyötä jne. Tarvitset siihen muita tietolähteitä. Ja niitä on olemassa :-)
No, ymmärsin, että minulta jäi jotain ohi ja Apple "jostain" ilmestyi, mutta näen, että se ei
Olen samaa mieltä muun kirjoittamasi kanssa, mutta mielestäni Apple vain nukahti eikä sillä ole mitään* (* tarkoittaa jotain, joka vastaa vähintään kymmenesosan Applen kokoista yritystä)
En missään nimessä halua puolustaa Applea tai väittää, että se pärjää AI:ssa muihin verrattuna. Mutta koska olen "kentältä", minua kiinnostaa loppujen lopuksi, mitä siellä tapahtuu.
Ja koska panostat jo mainittuun artikkeliin http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty niitä tuli, no, sanotaanko ei paljoa, sain halun kiusata sinua vähän :-)
Hmmm. Minulla ei ole ollut, ei ole enkä aio hankkia mitään Apple-tuotetta lähiaikoina.
sinulla voi olla pakko-oireita, eikä siinä ole mitään väärää. Minulla oli halu, kun luin artikkelin ja näin siinä tyypillistä Apple-markkinointia, paljon hölynpölyä tietämättömille massoille vain tehdäkseen vaikutuksen
kentän ihmisenä sinun on oltava tietoinen siitä, että omena ei ole edes toisessa, vaan kolmannessa liigassa
apple on laitevalmistaja, se ei osaa tehdä ohjelmistoja, se mitä se tekee ei ole välttämätöntä, se ei tuota sitä (jokseenkin merkittävä % voitosta),...
Epäilen, että hän keksii jotain perustavanlaatuista tekoälyssä, jos hän ei keksi uusia asioita laitteistossa. Apple oli yksinkertaisesti onnekas saadessaan pari hyökkäystä, markkinointineron (ei edes teknologisen) ja yhdistää laitevalmistajat siihen tosiasiaan, että heidän odotetaan keksivän jotain vallankumouksellista tekoälyssä, mikä on yksinkertaisesti naiivia. että yritys pyörii suunnittelun ja markkinoinnin ympärillä, ei tutkimuksen ympärillä
ja henkilökohtainen mielipiteeni on, että ensimmäinen, joka tekee todella suuren läpimurron tekoälyssä, on joku kolmas osapuoli, luultavasti armeija (armeijan rahoittama), loput ensimmäisestä agista (ja kaikki sen kehityksen edeltäjät) pitäisi käyttää kyberhyökkäyksiin/puolustukseen ja siihen ja tällaisen järjestelmän taloudellisen hyödyn kannalta (ja tekoälytutkimus kukoistaa siellä joka tapauksessa)
btw, mikä on sinun hw? :)
Vastaan toistaiseksi vain viimeiseen kysymykseen, minulla ei ole paljon aikaa:
Dellin tavallinen ntb, 15″, 16 Gt, SSD 512 Gt, i7-neliydin. Windows, Linux. Se riittää kehittämiseen yrityksessä ja kotona (mallinnus, verifiointitestit, viime aikoina lähinnä hermoverkot), oikea koulutus, validointi jne. ajetaan tietysti kunnon Linux-asemalla TITANilla NVidiasta ;-)
Haluaisin vielä lisätä, että järjestelmiemme kohdealustana ovat pääasiassa asiakas HW (ARM-pohjainen + FPGA), mutta myös palvelinsovellukset asiakkaille.
Apple on tietysti myös SW-yritys, jos tunnustamme, että heidän HW:n käyttöjärjestelmä on heidän kehittämänsä SW :-)
Sovelluksen suhteen se on heikompi, olen samaa mieltä, ja melkein sanoisin, että se on pahentunut. Mutta se on heidän asiansa.
Jos en ole väärässä, asiantuntijat varmasti korjaavat, Apple ei ole koskaan tuonut mitään uraauurtavaa oman tutkimuksensa perusteella, mutta ei myöskään useimmat muut yritykset. Mutta hän pystyi (pystyy) toteuttamaan nykyisen vankasti (jopa omalla keksinnöllään) ja myymään sen. Mutta eihän siinä mitään vikaa ole, eihän?
En odota häneltä mitään uraauurtavaa, eli ei tietenkään tekoälyn alalla (mutta kenties kukaan ei ole edes vähäpätöinen järkevä, enkä tunne, että kukaan julistaisi sitä). Eikä useimmilta muilta yrityksiltä. Yliopistoissa tapahtuu joka tapauksessa oleellisia asioita, joista yritykset ammentaa.
Keskinäinen yhteistyö, nyt enemmän "työsuhde", akateemisen ympäristön ihmisten ja yritysten välillä on ollut erityisen vahvaa viime vuosina. Mainitsen muutamia tyhmimpiä ja luultavasti näkyvimpiä täällä tällä palvelimella - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu jne. Kyllä, jopa Apple :-) Ja ihmisiä yliopistoista, kuten LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever ja kymmeniä, satoja muita. Joskus jotain vastaavaa toimii Tšekin tasavallassa, mutta valitettavasti ei paljoa :-(
Btw. kehittäjille Apple tarjoaa jo matalan tason API:n Deep Learningille (ei vain) iOS:n ja macOS:n uusimmissa versioissa. Toimii sekä prosessorilla että Metallin sisällä. Metalissa se tarjoaa myös korkeamman tason API:n, joka keskittyy tällä hetkellä suosituimpiin tietokonenäkökenttään (konvoluutiohermoverkko). SW/OS-kehityksen ansiosta voit uskoa, että suorituskyky on parempi tai ei todellakaan huonompi kuin vastaavat kolmannen osapuolen kehykset (Caffe, Tensorflow jne.).
Yksityiskohdat löytyvät muun muassa WWDC 2016 -videoista ja kehittäjien dokumentaatiosta.
Minulla ei ole käytännön kokemusta Applen tuotteista, joten en voi henkilökohtaisesti arvioida laatua.
Apple ei pysty kilpailemaan Googlen kanssa tekoälyssä ollenkaan...