Apple Watch voi diagnosoida diabeteksen 85 % tarkkuudella

Viime kuukausina Applen on huhuttu kehittävän ei-invasiivista ratkaisua, joka voisi havaita diabeteksen potilaalla, joka käyttää Apple Watchia. Tutkijat yrittävät löytää menetelmiä, joita voitaisiin käyttää tavallisten kellojen tai yksinkertaisten lisävarusteiden avulla - esimerkiksi rannerenkaiden muodossa. Tämän ponnistelun yhteydessä verkkoon ilmestyi tänään tutkimuksen tulokset, jotka vahvistavat, että Apple Watch (ja jossain määrin Android Wear) pystyy tunnistamaan diabetespotilaan jopa 85 prosentin tarkkuudella.

Tutkimus tällä alalla on vielä kesken, mutta ensimmäiset johtopäätökset julkaistiin tänään. Niiden takana on Kalifornian yliopiston tutkimusryhmä, joka on Cardiogram-diagnostiikkasovelluksen takana. Heidän sovelluksensa käyttää erityistä DeepHeart-nimistä hermorajapintaa, jonka ansiosta sovellus oppii jo tehtyjen laskelmien perusteella. Tämän tekniikan ansiosta he onnistuivat saavuttamaan 85 %:n diagnostisen onnistumisprosentin diabeteksen havaitsemisessa.

Tutkimukseen osallistui yli 14 33 käyttäjää, mikä tekee siitä suhteellisen suuren vertailunäytteen. Tuotos koostui yli XNUMX XNUMX viikoittaisesta tiedosta, jotka kerättiin älykellojen antureilla ja analysoitiin sen jälkeen monien eri sairauksien varalta, kuten korkeammasta/matalimmasta verenpaineesta, diabeteksesta, korkeasta kolesterolista jne.

Järjestelmään syötettiin useita tuhansia kuvattuja referenssinäytteitä, jotka toimivat eräänlaisena mallina muun tiedon arvioinnissa. Neuraaliverkon ja koneoppimisen ansiosta DeepHearh-järjestelmä pystyy tunnistamaan diabetespotilaan jopa 85 %:n onnistumisprosentilla, perustuen vain yksinkertaisiin, normaalista aistitoiminnasta saatuihin tietoihin. Kehityksen takana on todella paljon työtä, jonka yksityiskohtaiset tiedot voit lukea zde. Kirjoittajien mukaan diabeteksen tunnistaminen on mahdollista, koska sen esiintyminen kehossa vaikuttaa moniin tekijöihin, jotka voidaan havaita aistimittauksilla.

Sanotaan kuitenkin, että meidän on vielä muutaman vuoden päästä käytäntöön. Vaikka järjestelmällä on suhteellisen hyviä tuloksia, ne eivät silti ole tarpeeksi hyviä (ja ennen kaikkea tarkkoja) siirrettäväksi töihin. Suuremman tehokkuuden saavuttamiseksi on tarpeen analysoida valtava määrä tietoa (miljoonien tapausten luokkaa), ja tämä on tällä hetkellä mahdotonta. Jos Apple keksii ratkaisun verensokeritasojen ei-invasiiviseen mittaamiseen kehossa, se voisi tarjota tarvittavan määrän raakadataa. Siksi tutkijat odottavat innolla, kuinka Applen ponnistelut tällä alalla kehittyvät edelleen.

Lähde: AppleInsider