David Hanak Apple Machine Learning Journal -blogissaan julkaistu uusi artikkeli, jossa esitellään muutamia mielenkiintoisia asioita äänentunnistuksesta ja Sirin käytöstä HomePod-kaiuttimessa. Kyse on pääasiassa siitä, kuinka HomePod pystyy kaappaamaan käyttäjän äänikomennot myös huonoissa käyttöolosuhteissa, kuten erittäin kovassa musiikin toistossa, korkeassa ympäristön melussa tai suurella etäisyydellä kaiuttimesta.
Se voisi olla kiinnostaa sinua
Klára Jelínková HomePod-kaiuttimen on luonteensa ja fokuksensa vuoksi pystyttävä toimimaan erilaisissa olosuhteissa. Jotkut käyttäjät asettavat sen yöpöydälle sängyn viereen, toiset "siivoavat" sen olohuoneen nurkkaan tai laittavat kaiuttimen äänekkäästi soivan television alle. Skenaarioita ja mahdollisuuksia on todella monia, ja Applen insinöörien piti ajatella niitä kaikkia suunniteltaessa tekniikkaa, joka saa HomePodin "kuulemaan" melkein missä tahansa tilanteessa.
Jotta HomePod voisi rekisteröidä äänikomentoja ei kovin suotuisassa ympäristössä, siinä on erittäin monimutkainen järjestelmä äänisignaalien vastaanottamiseksi ja käsittelemiseksi. Tulosignaalin analysointiprosessi koostuu useista tasoista ja itseoppivien algoritmien pohjalta toimivasta mekanismista, joka pystyy riittävästi suodattamaan ja analysoimaan tulevaa äänisignaalia niin, että HomePod vastaanottaa vain tarvitsemansa.
Fotogalerie
Yksittäiset prosessointitasot poistavat siis esimerkiksi kaiun vastaanotetusta äänestä, joka ilmenee vastaanotetussa signaalissa johtuen HomePodin tuotannosta sellaisenaan. Muut huolehtivat melusta, joka on kotioloissa liikaa - päällä mikroaaltouuni, pölynimuri tai esimerkiksi soiva televisio. Ja viimeinen kaikusta, joka johtuu huoneen asettelusta ja sijainnista, josta käyttäjä lausuu yksittäisiä komentoja.
Apple käsittelee edellä mainittua melko yksityiskohtaisesti alkuperäisessä artikkelissa. Kehityksen aikana HomePodia testattiin monissa eri olosuhteissa ja tilanteissa, jotta insinöörit voisivat simuloida mahdollisimman monia skenaarioita, joissa kaiutinta käytetään. Lisäksi monikanavaisen äänenkäsittelyjärjestelmän vastuulla on suhteellisen tehokas A8-prosessori, joka on koko ajan päällä ja jatkuvasti "kuuntelee" ja odottaa komentoa. Suhteellisen monimutkaisten laskelmien ja suhteellisen kohtuullisen laskentatehon ansiosta HomePod voi toimia melkein kaikissa olosuhteissa. Valitettavasti on sääli, että huippuluokan laitteistoa pidättelee suhteellisen epätäydellinen ohjelmisto (missä olemme sitä ennen kuulleet...), koska avustaja Siri jää vuosi vuodelta jälkeen suurimmista kilpailijoistaan.
